Under årets Consumer Electronics Show (CES) i Las Vegas er fokus skiftet fra eksperimentel AI til det, som industrien nu kalder "Physical AI" – fysisk intelligens. For e-handlere og logistikaktører betyder dette en ny generation maskiner, som ikke blot følger instruktioner, men som kan ræsonnere omkring deres omgivelser og løse komplekse problemer i realtid.
Klar til "rigtigt" arbejde?
Den måske tydeligste trend for lagerdrift er indtoget af produktionsklare humanoide robotter. Boston Dynamics, nu dybt integreret med Hyundai Motor Group, viste den nye elektriske version af sin robot Atlas. I modsætning til tidligere forskningsprojekter er denne version designet til volumenproduktion og fabrikkarbejde.
Atlas demonstrerede løft af vægte på op til 50 kilo og udførelse af komplekse plukopgaver. Gennem et partnerskab med Google DeepMind er robotten udstyret med AI-modeller, som gør, at den kan fortolke ustrukturerede miljøer og tilpasse sine bevægelser derefter, snarere end at følge forprogrammerede baner. Ifølge Hyundai planlægges fuldskala testning i deres fabrikker for derefter at udvide teknologien til logistiksektoren.
Også kinesiske Unitree viste sine humanoide modeller G1 og H2, som nu markedsføres med en "Robot-as-a-Service"-model.
Nvidia understregede udviklingen gennem lanceringen af platformen Vera Rubin og softwaren Isaac, som muliggør for robotter at træne i digitale tvillinger (simulerede verdener), inden de indsættes fysisk. Dette forkorter implementeringstiden drastisk for nye automationsløsninger.
Løsningen på sidste kilometer?
Inden for leveringslogistik har udfordringen længe været den sidste strækning fra køretøjet til kundens dør. Under messen præsenterede Neolix sin nye model X1, en leveringsrobot specifikt udviklet til at håndtere denne flaskehals.
I modsætning til tidligere generationers fortovsrobotter er X1 konstrueret til at navigere indendørs, interagere med elevatorer og levere pakker direkte til lejlighedsdøre. Teknikken bygger på såkaldt "Mapless L4 Autonomy", hvilket betyder, at robotten ikke kræver færdige højopløsningskort, men navigerer ved hjælp af realtidsdata, ligesom en menneskelig fører.