ANNONCE

Efter Vinted: Nu lancerer Sellpy samme - "fjerner barriererne"

Alies van Rhijn
"Svært at sætte ord på".

Secondhand-aktøren Sellpy tilføjer en ny teknisk funktion i sin app. Kunder kan nu bruge egne fotos til at søge efter varer på platformen. Lanceringen skal være et skridt i en igangværende udvikling, hvor e-handlere udnytter visuel søgning og AI for at forkorte vejen fra inspiration til gennemført køb.

ANNONCE

Den nye software lader altså brugeren uploade et billede fra mobilens galleri. Der er også mulighed for at fotografere et objekt i realtid via appens egen kamerafunktion. Billedet analyseres derefter af AI for at identificere tøj eller produkter. Derefter søger systemet efter lignende artikler, der er til salg i virksomhedens database.

Formålet er at fange købsintentioner, når en person ser et produkt i et fysisk miljø, eller gemmer et billede fra internettet, uden at kunden behøver at formulere søgeord i tekst.

Vores mål er at gøre cirkulær shopping så smidig og sjov som muligt. Vi ved, at mange ser noget, de kan lide, men har svært ved at sætte ord på det i en søgefelt. Med billedsøgning fjerner vi de barrierer og gør det lige så nemt at købe second hand som at købe nyt, siger Alies van Rhijn, Product Owner hos Sellpy.

At bruge billedgenkendelse som søgeværktøj er et gennemprøvet koncept i branchen, selvom resultatet har varieret mellem forskellige aktører på markedet. Allerede i 2014 introducerede Amazon en variant af billedsøgning. For nylig, i februar 2026, rapporterede Ehandel.se, at funktionen Amazon Lens kom til Sverige. I 2014 tilføjede modekæmpen Zalando også en lignende funktion i sin app, men det værktøj ser de nu ud til at have valgt at fjerne.

Blandt virksomhederne, der fokuserer på brugte varer, introducerede Tradera sin billedsøgefunktion i 2020. Konkurrenten Vinted lancerede til gengæld et tilsvarende værktøj i sin app i 2025. Begge disse platforme bruger teknologien i dag.

ANNONCE
Redaktionen
ANNONCE