Debatten omkring hvordan e-handlere skal implementere AI har været varm den seneste tid. For Boozt handler det om at skabe en infrastruktur, hvor de selv ejer systemerne hele vejen fra lagerstyring til økonomi.
Selvom selskabet for nylig erhvervede 20 procent af det danske selskab Dialog Intelligens, er kernen i deres platform stadig i høj grad intern.
Ved at eje deres egne systemer kan selskabet sikre, at teknologien trænes på information, der er specifik for netop deres virksomhed. Det handler om at kontrollere hele datakæden for at få AI til at præstere på en anden måde, end når den kører på almindelig information.
Færdige AI-værktøjer kan være imponerende med det samme, men de kender ikke vores kategorilogik eller hvordan et produkt bevæger sig gennem systemet fra indlæsning til levering, siger Hermann Haraldsson.
Det meste bygges af vores eget team. Det er kun specifikke dele af værdikæden, vi køber os ind i. AI-selskabet, vi investerede i, drejede sig kun om en minoritetspost. De bygger vores virtuelle shoppingassistent.
Køber hjælp til det kedelige arbejde
Valget om at integrere eksterne moduler sker altid med udgangspunkt i, at virksomhedens egne data forbliver på deres egne servere.
Vi bruger forskellige platforme, men bygger alt ovenpå vores egen teknologi for at bevare kontrollen. Vi har vores egne systemer og vores egne data. Det er meget nemmere at bruge AI og sprogmodeller på vores egne systemer, hvis vi holder i kontrollen, fortsætter han.
Balancegangen mellem at programmere funktioner fra bunden og at tage hjælp udefra styres af, hvor det skaber mest værdi.
Selskabet er åbne for at tage genveje via investeringer, men kun når det drejer sig om administrative eller underliggende processer, som kunden sjældent bemærker direkte.
Det bliver en kombination. Hvis vi finder nogen, der kan bygge det, vi kalder "kedelige ting" – altså processerne under motorhjelmen, der forbedrer kundeoplevelsen eller gør den mere effektiv – så kan vi købe os ind i det, forudsat at det ikke er logisk for os at udvikle det selv. Men når det gælder de store ting, vil vi bruge AI-modeller til at forbedre vores egne systemer og bygge videre på dem selv, siger Hermann Haraldsson
"Har et princip, som vi kalder faktor 10"
At ikke binde sig i færdige standardsystemer fra store leverandører er et bevidst strategisk valg for at kunne håndtere hurtig vækst.
På den måde slipper selskabet for at tilpasse sig andre virksomheders tidsplaner. I stedet styrer de udviklingen selv ved først at teste ny teknologi i lille skala og derefter bygge den ud. Lige så vigtig er evnen til hurtigt at vælge løsninger fra, der ikke gør nogen faktisk nytte.
Det betyder, at vi sætter vores egen takt. Der er ingen ekstern køreplan, der bestemmer, hvad vi kan eller ikke kan bygge hernæst. Vi jagter ikke teknologi for teknologiens egen skyld. Hvis noget ikke leverer målbar værdi for kunden eller virksomheden, så lanceres det ikke. Evnen til at sige nej er lige så vigtig som evnen til at handle hurtigt, siger direktøren.
Ledelsen anvender et specifikt rammeværk for alle tekniske beslutninger, hvilket skal sikre, at platformen altid kan skaleres kraftigt op efter behov uden at sprække.
Det gør os meget, meget hurtige. Vi er en lille organisation og drives stadig som en startup, hvilket gør, at vi kan handle hurtigt på forbrugertrends og teknologi. Vi kan ligge i forkant, når det gælder kundeoplevelsen. Vi har et princip, som vi kalder faktor 10, hvilket betyder, at alt, hvad vi gør, stresstestes ud fra, om vi kan håndtere ti gange vores nuværende volumen, siger Hermann Haraldsson.
Uafhængigheden er ifølge direktøren helt central for, at Boozt kan konkurrere med globale giganter.
Det kan man ikke gøre, hvis man køber færdige standardsystemer. Vi vil være uafhængige, have kontrol over vores egen fremtid og selv afgøre, hvilken hastighed vi skal holde, siger han.
Ingen robot med egne meninger
Denne databredde giver Boozt en tydelig fordel mod mere nicheprægede aktører. Ved at analysere købsmønstre, der strækker sig på tværs af grænserne for børnetøj, skønhed, hjem og mode kan selskabet vejlede kunden på en måde, som specialiserede markedspladser har svært ved at kopiere.
En kunde, der handler inden for børn, skønhed, hjem og mode under samme besøg, genererer indsigter, som en nichepræget aktør inden for en enkelt kategori simpelthen ikke har. Vi bruger den data til at vejlede kunden og fremhæve produkter i deres sammenhæng snarere end bare at indsnævre søgningen. For brands er værdien påtagelig gennem vores dataløsning Boozt Data Intelligence. De behøver ikke investere i dette selv, men indsigten findes kun, fordi platformen, dataen og kundeadfærden samles på ét og samme sted, siger Hermann Haraldsson.
Når softwaren evaluerer resultaterne og giver feedback, har modtagelsen fra samarbejdspartnerne været positiv. Direktøren er nøje med at understrege, at teknologien ikke finder på egne konklusioner.
De er meget positive, hvis de får feedback baseret på kundedata. AI indsamler data, som man normalt ville hente manuelt. Teknikken gør bare det tunge arbejde. Det er ikke kunstig feedback, men rigtig feedback, der indsamles og præsenteres. Det er ikke en robot, der har en mening, afslutter Hermann Haraldsson.