En ny undersøgelse viser, at dagens førende AI-modeller ofte har svært ved at identificere de mest grundlæggende tekniske problemer på en hjemmeside. I et test hvor modellerne ChatGPT, Claude, Gemini og Grok fik analyseret sider med bevidst indførte fejl, lykkedes det dem kun at identificere det korrekte problem i 20 procent af tilfældene.
Testet omfattede seks forskellige scenarier, der udgør kritiske hindringer for søgemaskineoptimering, såsom hjemmesider blokeret i robots.txt, sider med noindex-tags, brudte links i topnavigationen og domæner fyldt med spam. Trods at nogle af disse fejl fuldstændigt forhindrer hjemmesider i at blive indekseret af søgemaskiner, havde AI-modellerne tendens til at foreslå generelle handlinger frem for at påpege den akutte fejl. Af i alt 144 genererede SEO-anbefalinger var det kun syv, der adresserede den reelle grundårsag. Typisk blev der i stedet foreslået handlinger som mere indhold, forbedret intern linkning eller implementering af schema markup.
Det mest overraskende er ikke, at AI begår fejl, siger SEO-eksperten Magnus Bråth.
Det er, at den overser fejl, der burde være trivielle at opdage og som forhindrer al anden SEO, indtil de er rettet. Hvis en hjemmeside har noindex på alle sider, er det ligegyldigt, hvor godt indholdet er. Du vil alligevel ikke blive synlig.
Årsagen til resultaterne beskrives som, at AI-modellerne genererer svar baseret på, hvordan man generelt plejer at arbejde med søgemaskineoptimering, snarere end at udføre en faktisk diagnostik af den unikke hjemmeside.
AI svarer ofte på spørgsmålet om, hvordan man plejer at forbedre SEO, ikke hvad netop denne hjemmeside faktisk har brug for, forklarer Magnus Bråth.
Det er en afgørende forskel. Den giver et rimeligt standardsvar i stedet for en teknisk analyse.
Samtidig understreges det, at AI stadig fylder en funktion inden for branchen, primært som et produktivitetsværktøj. Eksperter bruger teknologien dagligt for at effektivisere deres arbejde, men testet indikerer, at AI på nuværende tidspunkt ikke er klar til at erstatte den tekniske kompetence ved prioritering af handlinger.
Jeg bruger selv AI hver dag, og det sparer meget tid. Men det er stadig en assistent, ikke en SEO-specialist. Hvis du lader AI alene styre prioriteringerne, er der en åbenlys risiko for, at du optimerer de forkerte ting, mens de reelle problemer ligger tilbage, afslutter Magnus Bråth.