Mellem den 2. og 3. november gennemførte det kinesiske teknologiselskab Agibot et 24-timers felttest i Xuhui-distriktet i Shanghai. Under navnet "Robots Never Clock Out" blev seks humanoide robotter af modellen G2, som er udstyret med en hjulbaseret base, placeret i en almindelig nærbutik for at håndtere den løbende drift i et skarpt miljø med betalende kunder.
Forsøget blev livestreamet online og tiltrak over to millioner seere. Formålet var at evaluere, hvor langt teknologien for såkaldt forankret AI (embodied AI) er kommet i et dynamisk butiksmiljø. Robotterne arbejdede gennem fire definerede skift, der omfattede frokostrusning, aftensusning, nattevagt og morgenmadsservering.
Over 1.700 udførte arbejdsopgaver
I løbet af døgnet udførte de seks enheder i alt 1.730 registrerede arbejdsopgaver. Arbejdet bestod af 683 kundemøder og hilsner, 369 varepluk med overdragelse til kunden, 147 kaffebestillinger samt servering af 126 portioner varm mad. Udover kundeservice udførte robotterne 277 hyldeinspektioner og varepåfyldninger samt rengjorde 128 borde.
Under den åbne drift blev maskinerne også udsat for spontane stresstests af butikkens besøgende. Kunderne testede blandt andet robotternes syns- og gribeevne ved at ryste emballager, placere fysiske forhindringer i gangene og bede dem skelne mellem visuelt design, såsom almindelig sodavand og sukkerfri alternativer.
To enheder klarede ikke kravene
Ved skiftets afslutning blev de seks robotters præstationer evalueret ud fra de samme kriterier som ved en prøveansættelse. Fire af de seks enheder fik godkendt deres indsats ved kaffemaskinen, madserveringen og kundemodtagelsen, mens to enheder blev underkendt.
Den ene robot, der ikke klarede kravene, var ansvarlig for rengøringen under nattevagten. Da den stødte på en overfyldt skraldespand, afveg den fra sin programmerede rute, rullede ud af butikslokalet og lykkedes efterfølgende ikke med at navigere tilbage til sin arbejdsstation. Den anden underkendte enhed havde til opgave at overvåge lagersaldoen og fylde varer på hylderne, men blev bedømt til at mangle tilstrækkelig initiativ og arbejdede for langsomt til at holde trit med butikkens salgstakt.
Udfordringer i uforudsigelige miljøer
Resultatet fra Shanghai viser, at humanoide robotter kan håndtere afgrænsede rutineopgaver, men at uforudsete hændelser i et åbent miljø stadig udgør et betydeligt hinder. Mens menneskeligt personale hurtigt kan håndtere en overfyldt skraldespand eller tilpasse tempoet ved højt kundetryk, risikerer dagens robotter at sidde fast i beslutningsprocessen. Derudover består udfordringer omkring batteritid, driftsomkostninger og arbejdstempo, hvor studier tidligere har vist, at humanoide robotter ofte arbejder i omkring halv hastighed sammenlignet med mennesker.
Udviklingen og testene af fysisk AI sker nu parallelt inden for både detailhandlen og logistiksektoren. Ehandel.se har tidligere rapporteret om, hvordan det amerikanske selskab Figure AI lod sin humanoide robot udfordre en menneskelig praktikant i pakkesortering under et ti timer langt udholdenhedstest. Også på det nordiske marked integreres mere avanceret teknologi for at klare varierende fysiske momenter, hvilket blev aktuelt, da PostNord for nylig indgik aftaler om at leje AI-robotter til at håndtere komplekse pakkeafviklinger.